- Hjemmeside /
- Bøger /
- Engineering & Transportation /
- Engineering /
- Telecommunications & Sensors /
- Signal Processing /
- Machine Learning: A Bayesian and Optimization...
0 ratings
Vare #:
40617981
Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
88% af de adspurgte ville anbefale produktet til en ven
Vare #:
40617981
DKK 980
Prisdetaljer
Eksklusive forsendelses- og toldgebyrer ( Forsendelses- og toldgebyrer beregnes ved checkout )
*Alle varer importeres fra US
0 ratings
Skriv en anmeldelse
På lager
Importeret fra USA butik
QTY:
Kun 2 varer tilbage på lageret.
Bestil nu og få den omkring Fredag, Oktober 30
Sikker transaktion
Ubuy arbejder hårdt for at beskytte din sikkerhed og dit privatliv. Vores avancerede betalingssikkerhedssystem sikrer fortrolighed ved at kryptere dine oplysninger under transmission ved hjælp af AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer) protokoller. Dine betalingsoplysninger er 100% sikre, da vi ikke deler dine betalingsoplysninger med tredjepartssælgere.
Vores bedste logistikpartnere
Hurtig
levering
Gratis
returnering*
Sikker emballering
100 % originale produkter'
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of US store (110-120). Recommended power converters Køb nu.
Produktdetaljer
- Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective, 2nd edition, gives a unified perspective on machine learning by covering both pillars of supervised learning, namely regression and classification. The book starts with the basics, including mean square, least squares and maximum likelihood methods, ridge regression, Bayesian decision theory classification, logistic regression, and decision trees. It then progresses to more recent techniques, covering sparse modelling methods, learning in reproducing kernel Hilbert spaces and support vector machines, Bayesian inference with a focus on the EM algorithm and its approximate inference variational versions, Monte Carlo methods, probabilistic graphical models focusing on Bayesian networks, hidden Markov models and particle filtering. Dimensionality reduction and latent variables modelling are also considered in depth. This palette of techniques concludes with an extended chapter on neural networks and deep learning architectures. The book also covers the fundamentals of statistical parameter estimation, Wiener and Kalman filtering, convexity and convex optimization, including a chapter on stochastic approximation and the gradient descent family of algorithms, presenting related online learning techniques as well as concepts and algorithmic versions for distributed optimization.Focusing on the physical reasoning behind the mathematics, without sacrificing rigor, all the various methods and techniques are explained in depth, supported by examples and problems, giving an invaluable resource to the student and researcher for understanding and applying machine learning concepts. Most of the chapters include typical case studies and computer exercises, both in MATLAB and Python.The chapters are written to be as self-contained as possible, making the text suitable for different courses: pattern recognition, statistical/adaptive signal processing, statistical/Bayesian learning, as well as courses on sparse modeling, deep learning, and probabilistic graphical models.New to this edition:Complete re-write of the chapter on Neural Networks and Deep Learning to reflect the latest advances since the 1st edition. The chapter, starting from the basic perceptron and feed-forward neural networks concepts, now presents an in depth treatment of deep networks, including recent optimization algorithms, batch normalization, regularization techniques such as the dropout method, convolutional neural networks, recurrent neural networks, attention mechanisms, adversarial examples and training, capsule networks and generative architectures, such as restricted Boltzman machines (RBMs), variational autoencoders and generative adversarial networks (GANs). Expanded treatment of Bayesian learning to include nonparametric Bayesian methods, with a focus on the Chinese restaurant and the Indian buffet processes.Presents the physical reasoning, mathematical modeling and algorithmic implementation of each methodUpdates on the latest trends, including sparsity, convex analysis and optimization, online distributed algorithms, learning in RKH spaces, Bayesian inference, graphical and hidden Markov models, particle filtering, deep learning, dictionary learning and latent variables modelingProvides case studies on a variety of topics, including protein folding prediction, optical character recognition, text authorship identification, fMRI data analysis, change point detection, hyperspectral image unmixing, target localization, and more
| Publisher | Academic Press |
| Publication date | July 31, 2020 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 1160 pages |
| ISBN-10 | 0128188030 |
| ISBN-13 | 978-0128188033 |
| Item Weight | 5.4 pounds (2.45 kg) |
| Dimensions | 7.5 x 2.25 x 9.25 inches (19.1 x 5.7 x 23.5 cm) |
Produktbeskrivelse
Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Har du spørgsmål? Chat med os
Kundespørgsmål og svar
-
spørgsmål:
Hvordan shopper man Machine Learning: A Bayesian and Optimization online fra Ubuy?
svar: Det er nemt at shoppe Machine Learning: A Bayesian and Optimization online fra Ubuy.. Du skal bare søge efter produktet, vælge din forsendelsesmetode, mens du tjekker ud og få det leveret til dit sted. -
spørgsmål:
Er Machine Learning: A Bayesian and Optimization tilgængelig til at handle online i Faroe Islands?
svar: Ja, hos Ubuy Faroe Islands er dette produkt tilgængeligt, så du kan handle til en rimelig pris.. Machine Learning: A Bayesian and Optimization er ikke tilgængelig lokalt, men du kan stole på os med vores ekspresforsendelsestjenester. -
spørgsmål:
Hvor lang tid tager det at få produktet efter at have afgivet ordren?
svar: Leveringstiden for dit bestilte produkt varierer alt efter, hvad du har bestilt, og den forsendelsesmetode, du har valgt.. Den estimerede leveringstid er nævnt under købsprocessen, så vær ubekymret, mens du handler.
Signal Processing Editorial Review
Ingen redaktionelle anmeldelser fundet
Kundeanmeldelser & vurderinger
35 kundebedømmelser
-
5 stjerne
73%
-
4 stjerne
7%
-
3 stjerne
8%
-
2 stjerne
12%
-
1 stjerne
0%
Anmeld dette produkt
Del dine tanker med andre kunder
Produktets prishistorik
Vigtig information
- Begrænsninger: For produkter, der forsendes internationalt, bemærk venligst, at eventuel producentgaranti muligvis ikke er gyldig; producentens serviceordninger er muligvis ikke tilgængelige; produktmanualer, instruktioner og sikkerhedsadvarsler er muligvis ikke på destinationslandets sprog; produkterne (og det medfølgende materiale) er muligvis ikke designet i overensstemmelse med destinationslandets standarder, specifikationer og mærkningskrav; og produkterne opfylder muligvis ikke destinationslandets krav til spænding og andre elektriske standarder (hvilket kan kræve brug af en adapter eller transformer, hvis relevant). Modtageren er ansvarlig for at sikre, at produktet lovligt kan importeres til destinationslandet. Ved bestilling hos Ubuy eller dets datterselskaber er modtageren importøren og skal overholde alle love og regler i destinationslandet.
- Det er ikke alle de produkter som vises på Ubuy som er til salg, idet Ubuy er en global søgemaskine. Produkterne er underlagt eksport-/handelsregler.
DKK 980
Bestil nu og få den omkring Fredag, Oktober 30
Dette produkt er ikke begrænset i mit land. (Klik venligst på linket ovenfor, hvis dette produkt ikke er begrænset i dit land, så vil vores team gennemgå det og godkende det.)
QTY:
Kun 2 varer tilbage på lageret.
Sikker transaktion
PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-certificeret, med krypteret betaling og fuld køberbeskyttelse på hver ordre
Vores bedste logistikpartnere
Hurtigste grænseoverskridende levering
Ubuy-garanti
Oplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhed, ISO 27001-certificeret databeskyttelse, den hurtigste grænseoverskridende levering, gratis returnering* og sikker emballage på hver ordre.